淘宝系统怎么抓取售假

淘宝系统抓取售假的方式主要包括以下几种：

人工排查及判定

主要来源于商标、版权所有人根据其权利人的身份进行判定，发起侵权投诉。

这种一般是权利人的投诉与买家的举报产生，这时就会产生小二的人工排查。

系统排查及判定

基于平台大数据技术，从账号、商品、交易、物流等多个维度对涉嫌售假的商品和账号等进行排查。

判定依据包括主图、标题、SKU、详情页、店铺综合环境等。

假货常见管控场景

平台会对信息层面主动排查店铺中所有商品的假货风险，比如店铺中的商品描述（标题、主图、详情、SKU），交易信息（价格）等。

包含对出售中、仓库中的商品、删除到回收站的都包含。通过综合维度，包含商品信息、账户信息、成交行为、发货信息等发面进行排查。

评价内容及晒图要素

很多卖家做尾单或者无授权产品，不注意客户评价时的品牌词内容或者晒图时的logo内容，这两部分内容也是当前阶段阿里系统侦测的重点区域。

品牌方投诉

很多品牌方会组织维权公司在线上进行维权，对于没有授权没有备案的小卖家，一律进行投诉打击。

商品要素层面被侦测

主要包括商品LOGO（打码也不行），商品品牌要素处的内容，此部分是最容易被系统侦测到的。

平台统一排查

这种排查更多是集中在信息层面，从历史销量、客户评价、品牌要素、信息情报等角度入手进行排查。

虚假交易

淘宝判定虚假交易主要是旁证和主证系统。主证系统包括使用淘宝小号购物时的硬件信息、浏览器UA等信息，以及小号云服务器数据等。旁证系统则是对网店中的交易各种维度进行判定，一旦有一个或者几个方面超出这个维度的就极有可能被降权。

大数据排查

网络上对大数据有很多专业的解释，大数据搜集链接的信息，包括售卖价格、显示的品牌和型号等，然后进行人工排查。

物流维度

这是大数据的范畴，品牌的发货地和仿品的发货地，在大数据平台都有一定的记录，所以物流维度的模型红线，自然不难理解。

通过这些方式，淘宝系统能够全面、有效地抓取和判定售假行为，保护消费者权益，维护市场秩序。建议卖家遵守平台规则，确保商品真实性，避免因售假行为而受到处罚。